Authentise lanza base de datos de impresión 3D impulsada por ChatGPT
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Authentise lanza base de datos de impresión 3D impulsada por ChatGPT

Jun 12, 2023

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Authentise, una empresa de software de flujo de trabajo que se especializa en soluciones para ingeniería y fabricación, ha lanzado 3DGPT, una base de datos integral de conocimientos de fabricación aditiva (AM) que aprovecha la plataforma ChatGPT de OpenAI y está disponible para el público de forma gratuita. Authentise comparte información sobre el nuevo producto en la semana de Fabricación + Ingeniería en Birmingham, Reino Unido (Stand IA34), que se celebra junto con TCT 3Sixty (7 y 8 de junio).

La empresa, que tiene oficinas tanto en Londres como en Filadelfia, recibió una subvención del fondo InnovateUK del gobierno del Reino Unido para desarrollar 3DGPT, a través del proyecto "Creación y difusión de reglas AM escalables" (SAMRCD) del fondo. Según la empresa, la base de datos se basa en más de 12 000 artículos de revistas y estándares relacionados con el sector AM.

El resumen de la subvención enfatiza específicamente el potencial de 3DGPT para mejorar el conocimiento relacionado con la huella de carbono de la fabricación aditiva de metales, especialmente en comparación con otras tecnologías de fabricación como el mecanizado CNC: "El desarrollo de las herramientas propuestas... tendría un impacto profundo en la reducción de energía y acelerar [AM] como un proceso de producción sostenible viable como parte de las capacidades de fabricación del Reino Unido". Authentise colaboró ​​en el proyecto con instituciones de investigación y organizaciones de estándares, incluidos ASTM International y The Welding Institute (TWI) del Reino Unido.

En un comunicado de prensa sobre el lanzamiento de 3DGPT, Andre Wegner, director ejecutivo de Authentise, dijo: "Authentise siempre se ha centrado en integrar los mejores algoritmos del mundo en su flujo de trabajo, y estamos encantados de ser los primeros en enseñar modelos de lenguajes grandes durante décadas. conocimiento aditivo". Wegner explicó: "Creemos que esta herramienta podría ser útil dentro de nuestra cartera de productos de muchas maneras, ya sea para ayudar a crear flujos de trabajo confiables y eficientes o para hacer que las RFQ con muchas referencias de estándares sean más penetrables. Antes de eso, nosotros, Authentise y nuestros socios como ASTM, naturalmente necesitan comprender las oportunidades y los límites de la tecnología; sabemos que los algoritmos de ChatGPT a veces alucinan, por ejemplo. Lanzar esto en TCT360, un evento que personifica el intercambio de conocimientos, nos ayudará a comprender cómo la gente quiere y quiere usar 3DGPT. "

Un modelo de lenguaje grande (LLM), la forma tecnológica que sustenta todas las novedosas aplicaciones de chat impulsadas por IA, es más o menos exactamente lo que parece: cualquier arquitectura de aprendizaje automático (ML) con un recuento de parámetros en la escala de más de miles de millones. Aunque pueden operar a través de lo que se llama inquietantemente "aprendizaje no supervisado", los LLM como GPT-4 de OpenAI, la base de ChatGPT, se optimizan mediante el aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF).

Por eso existe tanta prioridad en dar a los usuarios los productos relevantes de forma "gratuita": de hecho, está pagando por el producto, solo con atención y datos en lugar de dinero en efectivo. Sin embargo, mientras que en muchos casos, la motivación para proporcionar algo que solo aparentemente es gratis puede ser bastante venal, está más en la línea de un servicio público en un contexto como el de la estandarización de la fabricación avanzada, donde el conocimiento correcto puede ayudar a hacer cosas como agilizar las cadenas de suministro y mantener seguros a los trabajadores.

Y, para hacer referencia nuevamente al resumen de SAMRCD, los datos pueden ayudar a reducir la huella de carbono de la fabricación, que quizás sea su función más valiosa desde una perspectiva a largo plazo. Como señalé en la primera publicación de mi serie AM Drilldown, "El auge de la AM es, sobre todo, un problema energético, porque la tecnología tiene el potencial de afectar la necesidad de la humanidad de administrar su consumo de energía tanto desde el lado de la demanda como del suministro. "

El sector en su estado actual apenas está comenzando a romper esa nuez: pero hay una creciente evidencia de que se están logrando progresos, mucho más de lo que había cuando escribí esa publicación hace menos de un año. Productos como el que Authentise ha entregado aquí serán un factor absolutamente indispensable para acelerar aún más ese progreso.

Imágenes cortesía de Autentificar

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